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MASTER Actuariat

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Crédits ECTS : 120

Durée : 2 ans

Niveau d'étude : BAC +5 / master

Public concerné : Apprentissage | Formation continue | Formation initiale | Contrat de professionnalisation

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Site de la formation

Présentation

Objectifs

Au-delà des mathématiques et de l’économie, le Master Actuariat offre une solide formation en informatique et en droit, s’alignant sur le « core syllabus » de l’Institut des Actuaires. Après sélection, les meilleurs étudiants peuvent s’ils le souhaitent être admis en 3ème année de la formation d’actuaire de l’ISFA de l’Université de Lyon 1 (convention avec l’ISFA).

Savoir-faire et compétences

Le Master mention Actuariat propose une formation solide en probabilités et statistique. Il prépare à l’évaluation, à la couverture et à la gestion quantitative des risques dans tous les secteurs d’activités, en particulier dans le secteur banque-assurance. Les techniques développées couvrent les outils modernes du contrôle stochastique et des outils puissants de l’analyse numérique des données.

Ces outils s’appuient fortement sur des logiciels de programmation informatique (SAS, Matlab, VBA, Access, R) utilisés de manière intensive en entreprise.

COMPÉTENCES DÉVELOPPÉES

  • Analyse, mesure et gestion des risques dans tous les secteurs de la société.
  • Maîtrise des modèles aléatoires complexes pour l’assurance, la finance et la santé.
  • Maîtrise des techniques statistiques et analyse de données, en particulier de Data Mining et Scoring.
  • Évaluation quantitative et qualitative des produits et stratégies de santé innovants, tant sur le plan de l’analyse médico-économique que sur le plan du traitement statistique et de la connaissance des bases de données du secteur santé.
  • Compétences d’aide à la décision dans les secteurs public et privé de la santé (évaluation des stratégies de santé et prospective).
  • Maîtrise des techniques d’analyse des données multi-variées.
  • Maîtrise des techniques de calcul économique en santé (coût efficacité, coût utilité, frontière d’efficience).
  • Compétences humaines : autonomie, adaptation, intégration et vivre ensemble.

Informations supplémentaires

Le Master Actuariat est adossé principalement au Laboratoire Manceau de Mathématiques, en particulier les deux axes de recherche Probabilités & Mathématiques financières et Statistique. Leurs activités de recherche portent sur la modélisation des phénomènes aléatoires, contrôles et gestion des risques, les méthodes quantitatives en finance et assurance et traitement statistique et numérique des données, en particulier les données massives (Big Data).

Le Master Actuariat est associé d'une manière secondaire au laboratoire de recherche en sciences économiques GAINS (Groupe des Itinéraires et des Niveaux Salariaux) à travers l'institut du Risque et de l'Assurance du Mans.

Programme

Contenu de la formation

Ce Master propose 2 parcours :

  • Actuariat & Finance (AF)
  • Data Science  pour  l'Actuariat (DSA)

Les enseignements du Master Actuariat sont organisés comme suit :

- Cours communs à tous les parcours à hauteur de 80% de la maquette composés des enseignements fondamentaux en probabilités, probabilités numériques, statistiques, traitement et analyse des bases de données, data sciences (Big Data), outils informatiques (SAS, VBA, ACCESS), communication et cours d’insertion professionnelle (CV, entretien,…)

- Cours optionnels spécifiques à chaque parcours à hauteur de 20%, incluant également des projets en collaboration avec les industriels.

- Les cours optionnels pour le parcours Actuariat sont mutualisés avec le Master Monnaie, Banque, Finance et Assurance de la faculté de Droit, Économie, Gestion.

- Le parcours Data Sciences pour l’Actuariat est proposé uniquement en Master 2.

- En Master 1, la validation d’un stage en entreprise (6ECTS) ou à défaut, dans un laboratoire est obligatoire.

 

FORMATION PAR L’ALTERNANCE

Une formation professionnelle par l’alternance (contrat de professionnalisation ou contrat d’apprentissage) est proposée aux étudiants du Master 2.

Organisation de la formation

Tout déplierTout fermer

  • Semestre 1 M Actuariat
    • Proba 1 : outils fondam pour la fin, l'actuariat et la santé (3 crédits ECTS)
    • Méthode de Monte Carlo 1 (3 crédits ECTS)
    • Stat 1 : outils fondam pour le traitement stat. des données (3 crédits ECTS)
    • Environnement Juridique (2 crédits ECTS)
    • Analyse et traitement économétrique des données (3 crédits ECTS)
    • Traitement des bases de données sous ACCESS (2 crédits ECTS)
    • Excel et Programmation en VBA (2 crédits ECTS)
    • Anglais (1 crédits ECTS)
    • Préparation à l'insertion professionnelle (1 crédits ECTS)
    • Gestion de portefeuille d?actifs : introduction (1 crédits ECTS)
    • Séminaires d'entreprise 
    • Programmation sous Python (2 crédits ECTS)
    • Introduction à l'assurance non-vie, vie et à la protec soc (3 crédits ECTS)
    • Economie du risque
    • Equilibre général et marchés financiers
  • Semestre 2 M Actuariat
    • Stat 2 : outils fondam pour le traitement stat. des données (2 crédits ECTS)
    • Proba 2 : outils fondam pour la fin, l'actuariat et la santé (3 crédits ECTS)
    • Méthode de Monte Carlo 2 (1 crédits ECTS)
    • Optimisation (2 crédits ECTS)
    • Mathématiques Financières (2 crédits ECTS)
    • Programmation en VBA I (2 crédits ECTS)
    • Big Data et SAS pour Data Mining (1 crédits ECTS)
    • Actuariat I Assurance Vie (3 crédits ECTS)
    • Environnement Juridique de l?Assurance (1 crédits ECTS)
    • Stage en entreprise (6 crédits ECTS)
    • Séminaires d'entreprise 
    • Anglais + TOEIC (1 crédits ECTS)
    • Microéconomie de l'assurance (2 crédits ECTS)
    • Risques macroéconomiques et cycles financiers
    • Evaluation des actifs financiers
  • Semestre 3 M Actuariat - Actuariat et Finance
    • Modèles aléat pour l'actua et la fin : Théor, Prat et Calibr (6 crédits ECTS)
    • Statistique pour l'actuariat et la finance (3 crédits ECTS)
    • Séries temporelles (2 crédits ECTS)
    • Analyse des données II (2 crédits ECTS)
    • Programmation sous SAS (2 crédits ECTS)
    • Big Data : enjeux et techniques (1 crédits ECTS)
    • Machine Learning : de la théorie à la pratique (2 crédits ECTS)
    • Actuariat pour la Réassurance (1 crédits ECTS)
    • Actuariat II Actuariat Non Vie (3 crédits ECTS)
    • Gestion du risque en assurance (3 crédits ECTS)
    • Anglais + TOEIC (2 crédits ECTS)
    • Economie de l'assurance approfondie
  • Semestre 4 M Actuariat - Actuariat et Finance (standard)
    • Actuariat III (2 crédits ECTS)
    • Règlementations adm et fin des org d'assurance (1 crédits ECTS)
    • Mesure du risque (2 crédits ECTS)
    • Programmation en VBA II (2 crédits ECTS)
    • Gestion des bases de données (2 crédits ECTS)
    • Data Mining et Scoring (2 crédits ECTS)
    • La vie Professionnelle et Préparation à l'Insertion Pro (1 crédits ECTS)
    • Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d'assurance (1 crédits ECTS)
    • Autres Séminaires
    • Gestion de portefeuille d'actif (3 crédits ECTS)
    • Modélisation des risques de crédit (3 crédits ECTS)
    • Projet tutoré (non alternants) (5 crédits ECTS)
    • Stage (non alternants) (6 crédits ECTS)
  • Semestre 4 M Actuariat - Actuariat et finance (alternance)
    • Actuariat III (2 crédits ECTS)
    • Règlementations adm et fin des org d'assurance (1 crédits ECTS)
    • Mesure du risque (2 crédits ECTS)
    • Programmation en VBA II (2 crédits ECTS)
    • Gestion des bases de données (2 crédits ECTS)
    • Data Mining et Scoring (2 crédits ECTS)
    • La vie Professionnelle et Préparation à l'Insertion Pro (1 crédits ECTS)
    • Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d'assurance (1 crédits ECTS)
    • Autres Séminaires
    • Gestion de portefeuille d'actif (3 crédits ECTS)
    • Modélisation des risques de crédit (3 crédits ECTS)
    • Alternance : Validation de mémoire d'alternance (11 crédits ECTS)
  • Semestre 3 M Actuariat - Data sciences
    • Modèles aléat pour l'actua et la fin : Théor, Prat et Calibr (6 crédits ECTS)
    • Statistique pour l'actuariat et la finance (3 crédits ECTS)
    • Séries temporelles (2 crédits ECTS)
    • Analyse des données II (2 crédits ECTS)
    • Programmation sous SAS (2 crédits ECTS)
    • Big Data : enjeux et techniques (1 crédits ECTS)
    • Machine Learning : de la théorie à la pratique (2 crédits ECTS)
    • Actuariat pour la Réassurance (1 crédits ECTS)
    • Actuariat II Actuariat Non Vie (3 crédits ECTS)
    • Big Data : extraction et valorisation
    • Méthodes d'optimisation stochastique pour le Big Data
    • Deep learning pour l'actuariat (2 crédits ECTS)
    • Anglais + TOEIC (2 crédits ECTS)
  • Semestre 4 M Actuariat - Data sciences (standard)
    • Actuariat III (2 crédits ECTS)
    • Règlementations adm et fin des org d'assurance (1 crédits ECTS)
    • Mesure du risque (2 crédits ECTS)
    • Programmation en VBA II (2 crédits ECTS)
    • Gestion des bases de données (2 crédits ECTS)
    • Data Mining et Scoring (2 crédits ECTS)
    • La vie Professionnelle et Préparation à l'Insertion Pro (1 crédits ECTS)
    • Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d'assurance (1 crédits ECTS)
    • Autres Séminaires
    • Traitement du Big Data avec Hadoop et Spark (3 crédits ECTS)
    • Bases de Données pour le Big Data
    • Droit du numérique (1 crédits ECTS)
    • Projet tutoré (non alternants) (5 crédits ECTS)
    • Stage (non alternants) (6 crédits ECTS)
  • Semestre 4 M Actuariat - Data sciences (alternance)
    • Actuariat III (2 crédits ECTS)
    • Règlementations adm et fin des org d'assurance (1 crédits ECTS)
    • Mesure du risque (2 crédits ECTS)
    • Programmation en VBA II (2 crédits ECTS)
    • Gestion des bases de données (2 crédits ECTS)
    • Data Mining et Scoring (2 crédits ECTS)
    • La vie Professionnelle et Préparation à l'Insertion Pro (1 crédits ECTS)
    • Les aspects de la comptabilité pour les sociétés d'assurance (1 crédits ECTS)
    • Autres Séminaires
    • Traitement du Big Data avec Hadoop et Spark (3 crédits ECTS)
    • Bases de Données pour le Big Data
    • Droit du numérique (1 crédits ECTS)
    • Alternance : Validation de mémoire d'alternance (11 crédits ECTS)

Admission

Condition d'accès

Pour être inscrit dans les formations conduisant au diplôme de master,vous devez justifier :

-soit d'un diplôme national conférant le grade de licence dans un domaine compatible avec celui du diplôme national de master ;
- soit d'une validation d’études, d’acquis ou d’expériences professionnelles.

Le dépôt de candidatures se fera en ligne sur l’application de candidatures de l’université.

Si vous êtes en reprise d’études, nous vous invitons à consulter au préalable la page dédiée

Si vous êtes étudiant étranger, nous vous invitons à consulter au préalable la page dédiée 

Et après

Poursuite d'études

L’objectif principal des différents parcours est l’insertion professionnelle immédiate, notamment par la voie de l’alternance.

Il serait néanmoins possible d’envisager une poursuite d’études en doctorat de Mathématiques, en particulier obtenir des bourses CIFRE avec les entreprises partenaires pour certains étudiants qui désireraient une poursuite d’études en doctorat

Insertion professionnelle

Selon le parcours suivi les secteurs d'activité sont les suivants:

  • Les secteurs de l’assurance et la finance : les compagnies d’assurance, les banque assurances, cabinets de conseil, entreprises de développement informatique.
  • Les organismes de gestion de la santé publique, assureurs privés, instituts de prévoyance, mutuelles, caisses de retraite, hôpitaux et cliniques, laboratoires pharmaceutiques, cabinets de consultants.
  • Autres secteurs nécessitant l’analyse des données et l’aide à la décision.

MÉTIERS ET DÉBOUCHÉS

  • Actuaire
  • Chargé d’études ou consultant en :
    • Actuariat
    • Statistique et analyse des données
    • Data Mining
    • Gestionnaire des risques dans tous les secteurs
    • Gestionnaire de portefeuilles financiers
    • Analyste de crédits
    • Biostatisticien
    • Statisticien-économiste

En partenariat avec l’Institut de Science Financière et d’Assurance (ISFA) de l’Université de Lyon 1, les étudiants du Master mention Actuariat auront l’opportunité de postuler au titre d’Actuaire. Les étudiants ne pouvant prétendre à ce diplôme sélectif sont dirigés vers des postes de « chargé d’études actuarielles ».

Composante

Lieu(x) de la formation

  • Le Mans

Contact(s) administratif(s)

UFR Sciences et Techniques - Scolarité

Email : sco-sciences @ univ-lemans.fr

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