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Informatique et programmation III

Présentation

Analyse descriptive et graphiques;  Analyse économétrique; Estimation de modèles de régression linéaire, modèles à variable dépendante catégorielle ou limitée et modèles de comptage ; Diagnostics ; Manipulation et présentation des résultats ; Prédiction; Partie II  Projets

Objectifs

 Savoir mener de A à Z un projet sur des bases de données :
—  Nettoyage des données
—  Analyse descriptive pertinente compte tenu de la nature des données et de la question posée
—  Recours aux outils économétriques adaptés compte tenu de la nature des données et de
la question posée
—  Interprétation et diagnostic des résultats de l’analyse
—  Présentation les résultats sous forme de tableaux et graphiques

Informations complémentaires

SAS - 4e édition: Introduction au décisionnel : du data management au reporting; SAS/STAT 9.2 User's Guide, Second Edition

En bref

Crédits ECTS 3.0

Période de l'année
Automne

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Responsable pédagogique